Uma equipe de cientistas desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de prever o risco de aparecimento de mais de 1.000 doenças com décadas de antecedência. O modelo de IA, Delphi-2M, consegue prever o risco e o momento que uma doença surge com base no histórico do paciente.

O estudo, publicado na Revista Nature, foi desenvolvido por cientistas do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL), do Centro Alemão de Investigação do Cancro (DKFZ) e da Universidade de Copenhague, na Dinamarca. “Este é um passo importante para abordagens mais personalizadas e preventivas para a saúde“, disse Ewan Birney, diretor executivo do EMBL.

Conforme os cientistas, o modelo funciona bem para condições com padrões de progressão claros e consistentes, como certos tipos de cancro, ataques cardíacos e sépsis (infeções sanguíneas). O Delphi-2M é menos confiável para perturbações de saúde mental ou complicações relacionadas com a gravidez, que dependem de acontecimentos de vida imprevisíveis.

A ferramenta pode ajudar a identificar pessoas com maior risco de doenças, orientar programas de rastreio (exames para detetar precocemente doenças em pessoas sem sintomas) e apoiar o planeamento de saúde a longo prazo, segundo os cientistas. O Delphi-2M foi capaz de simular trajetórias (percursos) de saúde de até 20 anos para um paciente.

“O nosso modelo de IA é uma prova do conceito que demonstra que é possível para a IA aprender muitos dos nossos padrões de saúde a longo prazo e utilizar essa informação para gerar previsões significativas“, indicou Birney. O modelo de IA conseguiu prever o aparecimento de doenças com uma precisão igual ou superior a outras ferramentas.

Os cientistas avisaram entretanto, que o modelo ainda não está pronto para uso clínico e que não deve ser utilizado para tomar decisões médicas diretas sem testes adicionais, destacando que o Delphi-2M oferece probabilidades. O modelo foi capaz também de gerar dados sintéticos que protegem a privacidade do paciente, mas que continuam a ser úteis para treinar outros modelos de IA.