São Paulo: Pesquisadores desenvolvem sistema a laser para otimizar poda de árvores urbanas

Uma parceria entre pesquisadores do Instituto de Biociências (IB) e da Escola Politécnica (Poli) da USP resultou no desenvolvimento de um sistema computacional que utiliza luzes de laser para tornar a poda de árvores urbanas mais eficiente e segura. A ferramenta, que começou a ser testada em projetos-piloto na cidade de São Paulo, tem como objetivo reduzir o risco de queda de espécimes durante eventos climáticos extremos, como ventos fortes. O funcionamento do mecanismo foi descrito em artigo publicado na revista científica Trees.

O sistema integra a tecnologia de escaneamento a laser (LiDAR), modelagem computacional e algoritmos de otimização estrutural. O dispositivo emite milhares de feixes de luz que geram uma “nuvem de pontos” tridimensional com dados de tronco, galhos e copa. Essas informações alimentam modelos matemáticos que simulam o equilíbrio biomecânico, as deformações e as respostas da árvore à carga dos ventos, identificando as regiões mais vulneráveis antes e depois da intervenção.

A pesquisa tomou como base a tipuana (Tipuana tipu), uma das espécies mais comuns na capital paulista, conhecida pelo crescimento vigoroso e copa ampla. O estudo constatou que podas executadas sem critérios biomecânicos alteram a distribuição de peso e a simetria, criando pontos de deformação que elevam o risco de quebra ou tombamento. A nova ferramenta atua como um sistema de apoio para prefeituras e concessionárias, apontando quais galhos podem ser removidos sem afetar a estabilidade da planta.

Para a adoção em larga escala, os pesquisadores apontam a necessidade de automatizar a geração de modelos tridimensionais e ampliar os testes para outras espécies. O sistema poderá ser integrado a um projeto em andamento que realiza o escaneamento de todas as árvores das vias públicas de São Paulo. O artigo Improving tree stability with optimized pruning: a comprehensive cycle method foi assinado pelos pesquisadores Luís Otávio Trotti Martins Guedes de Souza, Fernanda Mendes de Rezende, Marcelo Knörich Zuffo, Julio Romano Meneghini, Marcos Silveira Buckeridge e Emílio Carlos Nelli Silva.

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